一种基于知识图谱的增强大模型推理的方法、装置及设备

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正文
推荐专利
一种基于知识图谱的增强大模型推理的方法、装置及设备
申请号:CN202411470800
申请日期:2024-10-21
公开号:CN118982075B
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本说明书提供了一种基于知识图谱的增强大模型推理的方法、装置及设备,通过根据确定的输入大模型的输入文本中的输入实体,以及预测的该输入实体与问题答案之间的目标关系,从预设的知识图谱库中,确定匹配的匹配节点以及目标路径。然后,根据匹配节点以及目标路径确定提示路径,以根据提示路径构建子图,确定用于描述匹配节点的提示文本,并输入大模型。在为大模型补充了有效知识的同时,避免了由于输入的文本较多而超出大模型的窗口限制,也减少了输入大模型的噪声,提高了大模型推理答案的准确率,减小了“幻觉”的出现。
技术关键词
节点 图谱 逻辑回归模型 文本 实体 关系 处理器 答案 模块 可读存储介质 存储器 电子设备 计算机 噪声 程序
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