基于气象模型预测机场航空排放物扩散的方法及装置

本申请涉及环境影响评估技术领域，特别涉及一种基于气象模型预测机场航空排放物扩散的方法及装置，方法包括：获取目标机场的历史气象数据，并将历史气象数据进行预处理，得到满足预设条件的目标训练数据；利用目标训练数据对目标长短期记忆神经网络模型进行训练，以获得目标机场的气象模型；根据气象模型确定目标机场的目标关键气象数据，并输入至预先设置的大气污染物扩散模型中，以获得基于气象模型预测的机场航空排放物扩散结果。由此，解决了相关技术中的传统统计模型主要用于单变量时间序列预测任务，具有局限性，并且在预测工作前需要耗费大量精力进行数据分析工作，增加了气象预测的复杂性，降低了机场气象信息预测的精确性的问题。