摘要
本申请的社交网络大数据商业竞争空间计算选址方法,利用空间数据、数理计算、大数据分析技术通过分析社交媒体数据客观获取用户活动中心,采用格网划分技术,利用地理加权模型来研究销售数据及影响因子的空间异质性,提出基于爬虫的社交媒体数据的获取方法,利用微博签到位置代替传统调查问卷方式获取居民地址。提出基于空间格网获取选址样本的方法,确认最优的空间格网划分大小。提出了空间异质性的商业区竞争选址方法,利用地理加权模型地权融合模型建立顾及空间异质性的多元回归模型,基于分布竞选模型建立吸引力的表达模型,利用敏感参数对竞争选址结果的影响机制进行评估,实现高精度和准确率的最优新商业区位置选址。
技术关键词
社交网络大数据
选址方法
兴趣点
规则格网
社交媒体大数据
店铺
样本
格网划分方法
微博签到数据
线性回归模型
地理加权回归
商业
代表
网格
分布式爬虫框架
带宽计算方法
网页数据抓取