一种基于非均匀归一化和频谱强化深度融合网络的岩土特征参数预测方法

本发明提供一种基于非均匀归一化和频谱强化深度融合网络的岩土特征参数预测方法，包括：步骤1、使用非均匀归一化NUN方法对岩土特征参数进行数据处理，所述岩土特征参数包括地基承载力特征值、压缩模量和岩土体状态；将岩土特征参数从文本类型变为图像类型，得到岩土特征参数的图像数据；步骤2、利用步骤1中所得图像数据对频谱强化深度融合网络SEDFN进行训练；步骤3、利用步骤2中训练所得的SEDFN网络对某工程的实际地质剖面图进行预测，并用相似度指数SI对预测结果进行评价。本发明可以提高勘察工作的准确性、可靠性以及精准度。