一种产品视觉图像精准识别与处理一体化平台

本申请公开了一种产品视觉图像精准识别与处理一体化平台，涉及工业监测领域，包括：通过监测节点采集产品图像数据和设备参数；在云平台，建立多个深度学习模型，针对不同类型的工业缺陷分别训练对应的神经网络模型；在边缘计算节点上设置机器学习模型，训练支持向量机模型；并设置异常检测算法，检测新出现的缺陷类型；利用训练的深度学习模型对产品图像数据进行缺陷识别；对产品图像数据进行缺陷检测；采用级联融合策略，通过多阶段的特征融合，以提高缺陷检测的准确性；根据边缘检测模块的检测结果，根据预设的规则对缺陷进行分级预警，并设置相应的控制措施。针对现有技术中工业产品视觉监测缺陷识别精度低问题，本申请提高了监测精度。