基于脑电信号解析的助眠模式自适应切换方法及装置

本申请提供了基于脑电信号解析的助眠模式自适应切换方法及装置，涉及助眠优化技术领域，包括：按照预定睡眠场景对关联用户数据集进行聚类，得到多个用户特征集，利用多个用户特征集训练获取助眠模式切换器；定点获取目标用户的实时脑电信号，利用助眠模式切换器分析得到适配助眠模式，其中包括微电流参数和声波参数；将微电流参数和声波参数传输至助眠控制单元，完成助眠模式切换。通过本申请可以解决传统助眠方法中存在由于无法根据新用户的脑电状态和睡眠习惯针对性设置助眠模式，导致助眠模式与睡眠需求适配度较低，造成助眠的有效性和实用性不足的技术问题，可以为用户提供有效可靠的助眠服务，增强用户体验。