一种基于PZOA-VMD-TCN的土石坝变形预测方法

本发明提供一种基于PZOA‑VMD‑TCN的土石坝变形预测方法，首先收集大坝变形数据与环境量数据，并整合为基于时间序列的大坝变形测值序列，按照设定的比例划分训练集与测试集，并对所有数据进行归一化处理；然后利用PZOA寻优算法对VMD分解参数中的参数模态数K和惩罚因子alpha进行寻优；并将寻优所得值应用到VMD分解算法中对变形数据进行分解得到若干IMF子序列值；基于变形影响因子，利用PLS方法对变形影响因子进行筛选，找出每个IMF分量对应的最优输入变形影响因子集和主成分个数；最后，根据得到的所述最佳输入变形因子集构建变形预测输入数据集，利用PZOA‑TCN模型预测土石坝变形值。