摘要
本发明提供了一种糖尿病肠道微生物标志物及其应用与构建糖尿病检测模型的方法,属于医学和生物医学技术领域。本发明从宏基因组数据中提取与糖尿病发病机制和进程相关的生物标志物,使用随机森林算法来构建随机森林模型,并对构建的随机森林模型用训练集和测试集进行训练和测试得到糖尿病检测模型。本发明的糖尿病检测模型,可以更准确地识别出糖尿病患者和健康对照的差异菌,从而提高糖尿病的早期辅助诊断的准确性,提高治疗的效果。本发明提供了用于识别糖尿病的特异性肠道微生物标志物,这些标志物揭示了与糖尿病相关的宿主‑微生物代谢途径的变化,有助于发现新的糖尿病生物标志物或治疗靶点。
技术关键词
肠道微生物标志物
随机森林模型
假小链双歧杆菌
微生物代谢途径
早期辅助诊断
梭状芽孢杆菌
内氏放线菌
大肠埃希氏菌
肺炎克雷伯菌
青春双歧杆菌
生物医学技术
基因
乳酸乳球菌
长双歧杆菌
患有糖尿病
健康对照
检测试剂盒
网络分析