摘要
本发明提供一种基于Diffusion MCMC的土石坝本构模型参数反演方法,根据大坝的现场勘测资料,建立有限元模型,根据敏感性分析选择反演参数,并确定待反演参数范围,构造不同参数组合进行有限元计算获得代理模型训练样本;然后利用所述训练样本,基于Ivy‑RF模型建立本构参数和土石坝沉降值的非线性映射;并利用初始样本训练Diffusion模型,经过训练后生成多组与输入数据相匹配的样本,以避免MCMC采样陷入局部最优;最后采用工程实测的土石坝沉降数据,使用Diffusion‑MCMC采样方法获取最优参数组合。
技术关键词
参数反演方法
样本
概率密度函数
采样方法
反演系统
监测设备
模型训练模块
随机森林
非暂态计算机可读存储介质
坝体
数据
非线性
大坝
噪声
生成随机数
资料
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