基于生成对抗网络的城市局部碳排放热点预测与调控方法

本发明公开了基于生成对抗网络的城市局部碳排放热点预测与调控方法，包括如下步骤：S1、数据收集与预处理；S2、利用小时级别的碳排放数据构建短期记忆模块，进行短期时空特征编码；S3、基于日、周级别的碳排放数据，采用多尺度卷积网络提取周期性变化特征，进行中期时空特征编码；S4、利用长时序依赖模型分析月、季度级别的碳排放数据，获得长期时空特征，对城市整体碳排放分布进行全局编码；S5、构建并训练生成对抗网络；S6、利用时空注意力机制对不同级别的时空特征进行加权融合，结合实时数据生成调控策略；S7、实时监控调控效果，进行自适应调整和优化。本发明采用生成对抗网络和时空特征编码方法，实现城市碳排放热点精准预测与动态调控。