摘要
本发明涉及细胞荧光分析技术领域,具体为一种基于荧光技术的细胞死亡检测方法及系统,包括以下步骤:收集细胞的荧光信号数据,并进行标准化处理,计算每个荧光通道的平均值和标准差,对每个数据点进行归一化处理,得到标准化荧光数据。本发明中,通过对荧光信号数据的归一化处理,该方法有效消除了由实验条件差异引起的数据偏差,在特征提取环节,通过数据转换技术如特征值分析和矩阵构建,筛选出最能代表细胞状态变化的特征,利用相关系数的计算,精准筛选与细胞死亡高度相关的特征,确保了检测模型的针对性与实效性,模型的参数优化和验证通过多组数据测试,提高了模型的泛化能力,使其在多种实验条件下都能维持高效的识别性能。
技术关键词
荧光技术
编码特征
特征值
协方差矩阵
逻辑回归模型
数据转换技术
荧光分析技术
统计特征
误差
列表
交叉验证方法
数据收集模块
模型预测值
分布算法
荧光显微镜
正则化参数