摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv8n模型的河道目标识别方法及装置,属于目标识别技术领域,包括:S1、构建河道环境数据集,包括:收集与河道周围环境信息相关的图片;对图片进行标注,得到河道环境数据集;S2、在YOLOv8n基础模型上搭建改进YOLOv8n的河道目标识别网络,河道目标识别网络包括小目标检测层、SPD‑Conv空间深度转换卷积模块和ECA注意力机制,得到改进YOLOv8n模型;S3、将河道环境数据集导入改进YOLOv8n模型中进行训练、验证和测试,得到改进后的YOLOv8n河道目标识别模型;S4、利用所述YOLOv8n河道目标识别模型对目标图片进行河道目标识别。
技术关键词
识别方法
周围环境信息
注意力机制
图片
数据
网络
模型训练模块
训练集
卷积模块
识别装置
识别模块
可读存储介质
检测头
基础
通道
切片
计算机
处理器
指标