基于改进YOLOv8n模型的河道目标识别方法及装置

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推荐专利
基于改进YOLOv8n模型的河道目标识别方法及装置
申请号:CN202411471477
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119007018A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv8n模型的河道目标识别方法及装置,属于目标识别技术领域,包括:S1、构建河道环境数据集,包括:收集与河道周围环境信息相关的图片;对图片进行标注,得到河道环境数据集;S2、在YOLOv8n基础模型上搭建改进YOLOv8n的河道目标识别网络,河道目标识别网络包括小目标检测层、SPD‑Conv空间深度转换卷积模块和ECA注意力机制,得到改进YOLOv8n模型;S3、将河道环境数据集导入改进YOLOv8n模型中进行训练、验证和测试,得到改进后的YOLOv8n河道目标识别模型;S4、利用所述YOLOv8n河道目标识别模型对目标图片进行河道目标识别。
技术关键词
识别方法 周围环境信息 注意力机制 图片 数据 网络 模型训练模块 训练集 卷积模块 识别装置 识别模块 可读存储介质 检测头 基础 通道 切片 计算机 处理器 指标
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