摘要
本发明提供了一种胃癌肠道微生物标志物及其应用与构建胃癌检测模型的方法,属于生物医学技术领域。本发明从宏基因组数据中提取与胃癌发病机制和进程相关的生物标志物,使用随机森林算法来构建随机森林模型,并对构建的随机森林模型用训练集和测试集进行训练和测试得到胃癌检测模型。本发明基于胃癌肠道微生物标志物构建的胃癌检测模型特异度为97.2964%、敏感度为94%、准确度为93.40649%,具有较高的模型效率和符合度,可准确地预测和评估胃癌的病情。本发明基于胃癌肠道微生物标志物及胃癌检测模型可对胃癌患者的病情进行精准的预测与评估,有助于医生制定更有效的治疗方案,提高患者的生存率和生活质量,提高治疗效果。
技术关键词
肠道微生物标志物
随机森林模型
罗斯拜瑞氏菌
粪副拟杆菌
生物医学技术
胃癌风险
评估胃癌
基因
胃癌发病
检测试剂盒
网络分析
患者
检测芯片
唾液
高通量
参数
曲线
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监测管理方法
设备工况
参数
关联规则算法
随机森林模型
编辑方法
分子
三维结构
非暂态计算机可读存储介质
碱土金属元素
多光谱遥感数据
高时空分辨率
地物分类方法
地物影像数据
无人机影像数据
支持向量机模型
随机森林模型
代码特征
策略
样本