结合生态位模型的林业病虫灾害风险预测方法

AITNT
正文
推荐专利
结合生态位模型的林业病虫灾害风险预测方法
申请号:CN202411471598
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119004043B
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了结合生态位模型的林业病虫灾害风险预测方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取目标林业区域在历史观测周期内的历史病虫害分布数据,确定多个病虫害物种的多个历史分布区域集合和多个历史分布环境数据宽容区间;获得多个病虫害时间粒度曲线集合;确定多个待分析分布区域集合和多个分布数量集合;确定多个待映射病虫害时间粒度曲线集合;确定多个待分析环境映射偏离因子集合;进行病虫害风险预测,获得多个风险预测结果集合。本发明解决了现有技术中林业病虫灾害风险预测准确性低的技术问题,达到了提高病虫灾害风险预测可靠性和预测效率的技术效果。
技术关键词
生态位模型 病虫害 风险预测方法 环境监测数据 林业 集中度 邻域 曲线 间距 数据处理技术 坐标系 因子 对象 周期 索引
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电梯危情主动识别与智能救援系统
智能救援系统 近邻传播聚类算法 识别异常数据 电梯传感器 因子
2
一种农田标准化管理的监测系统
多维监测 监测系统 监测点 远程管理终端 历史监测数据
3
基于YOLOv8改进的针对西北天气下小麦病虫害轻量化检测方法
小麦病虫害 机器视觉监测技术 生成高分辨率 代表 超分辨率重建技术
4
一种地块污染监测预测预警系统和方法
卫星遥感数据 环境监测数据 预测预警系统 LSTM神经网络 时间段
5
一种恒温恒湿的林业育苗装置及方法
林业育苗装置 灌溉管 育苗篮 育苗盆 培育装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号