摘要
本发明涉及档案柜管理技术领域,尤其涉及一种用于档案柜的故障检测方法及系统。本发明为了解决在现有档案柜故障检测容易遗漏潜在故障问题而造成更大损失的问题。本发明通过监测并采集档案柜的日常使用操作和内部运行状态数据,建立不同使用模式所对应的正常基准模型,并将持续监测到的档案柜运行数据与正常基准模型进行对比,识别档案柜运行数据中偏离正常运行模式的潜在故障数据,并对潜在故障数据进行分析,识别潜在故障数据对应的故障类型或行为以及对应故障或行为对档案柜内部档案的影响等级。本发明通过上述操作大大提升了档案柜的运行可靠性和安全性,有效降低了档案柜故障检测的人力成本和潜在风险。
技术关键词
故障检测方法
滑动时间窗口
数据
基准
故障分类模型
三维虚拟模型
档案柜管理技术
训练机器学习模型
频域特征
统计特征
模式识别
故障检测系统
故障检测模块
模型库
机器学习算法
可视化模块
传感器监测
系统为您推荐了相关专利信息
学科知识图谱
学生
辅助学习方法
知识点
辅助学习系统
酚类农药
辨识检测方法
硝基苯
纳米酶
蔬菜提取液
磁铁矿石
智能识别方法
冲击试验机
形貌特征
深度学习训练
拼图
加密策略
加密数据
隐私保护系统
物联网数据加密传输