反射率因子预测模型的训练方法、降雨量预测方法及装置

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推荐专利
反射率因子预测模型的训练方法、降雨量预测方法及装置
申请号:CN202411471711
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119693735A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种反射率因子预测模型的训练方法、降雨量预测方法及装置,其中,基于反射率因子预测模型对雷达图像样本分别进行全局特征提取和局部特征提取,得到全局特征信息和局部特征信息;基于反射率因子预测模型融合全局特征信息和局部特征信息,得到样本特征信息;基于反射率因子预测模型和样本特征信息进行反射率因子预测,得到雷达图像样本的第一预测反射率因子信息;基于雷达图像样本的标注反射率因子信息和第一预测反射率因子信息迭代训练反射率因子预测模型至满足训练停止条件。本申请能够提高降雨量预测的准确度。
技术关键词
反射率 降雨量预测方法 因子 局部特征信息 雷达 局部特征提取 图像 样本 全局特征提取 生成对抗网络模型 人工神经网络 序列 融合全局特征 残差网络 预测装置 训练装置 解码器 编码器 特征提取单元 模块
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