一种图像处理方法、数据处理方法、设备、介质及产品

本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种图像处理方法、数据处理方法、设备、介质及产品，通过在利用图像处理模型将输入图像进行向量化处理并进行张量计算时，对张量算子进行规模扩充至各维度的元素数量均为z个正整数的乘积形式，再进行增维处理并使各维度的增维数量相同，再进行张量列分解处理，在利用张量列分解实现将张量算子分解以及降低算子参数量的同时，适应于计算设备执行模型计算时进行张量列分解为合适形式，从而在计算设备执行图像处理任务时能够显著降低张量计算的复杂度及参数量，缓解计算压力和存储压力，且能够将一次张量计算转换为多组小规模张量算子的并行计算，在计算资源允许的情况下能够提升图像处理任务的性能。