摘要
本申请涉及一种电池仿真设计参数的智能优化方法、设备及存储介质,属于电池设计技术领域,该方法包括:构建电池仿真模型;获取电池的性能评价指标;确定电池仿真模型中可优化的设计参数类型;基于性能评价指标建立目标函数;基于预设的参数搜索算法在搜索空间内搜索最优的设计参数,以使预设的目标函数达到期望值;可以解决传统的仿真优化方法的复杂性较高、效率较低的问题;由于本申请能够精确模拟电池的电化学过程,因此,可以确保评估结果的准确性和可靠性。同时,整个过程是自动化的,减少了人为干预,提高了优化的效率和一致性。
技术关键词
电池仿真模型
智能优化方法
参数
搜索算法
训练集
锂离子浓度场
电池正负极材料
电池放电能量
液相
电池设计技术
仿真优化方法
拉普拉斯方程
指标
固相
计算机设备
功率值
密度
模拟电池