摘要
本发明提出了一种基于多特征序列组合的电力电缆绝缘局部放电缺陷类型及故障等级的识别方法,包括以下步骤:进行局部放电试验;建立局部放电特征库,并提取局部放电特征;根据局部放电特征,建立放电强度聚类网络和放电类型识别网络;将待检测的局部放电灰度图及相关特征序列放入建立的放电强度聚类网络和放电类型识别网络中展开评估,得出其放电类型及强度等级。本发明与传统的特征提取方法相比,该方法从谱图及放电脉冲的多角度融合了多特征组合,能有效地识别电缆绝缘局部放电的放电类型及放电强度,提高了识别成功率,给电缆绝缘局部放电模式识别领域提供了方便有效的方法。
技术关键词
局部放电特征
局部放电缺陷
频域特征
分布特征
电力电缆
BP神经网络
识别方法
构建卷积神经网络
电脉冲
序列
强度
聚类
识别成功率
特征提取方法
PCA算法
绝缘
波形
分类网络
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