摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于人工智能的数据数字化分析匹配方法,包括:获取跨模态用户行为数据的检索词;对原始用户行为数据库中的用户行为数据进行特征提取,得到各用户行为数据对应的第一特征向量;用户行为数据的类型包括文本数据、无文本的图片数据、包含文本的图片数据;利用智能匹配模型进行相似度计算,确定各第一特征向量与检索词之间的余弦相似度;根据各第一特征向量与检索词之间的余弦相似度进行分析匹配,确定目标用户行为数据。本发明通过对用户行为数据进行特征提取得到第一特征向量,然后将第一特征向量与检索词转化的特征向量进行图像和文本特征的匹配,有效实现了图文典型模态间的跨模态智能数据匹配。
技术关键词
文本特征向量
嵌入特征
数据
上下文特征
条件随机场模型
序列
编码特征
级联
GRU模型
人脸图片
融合时空特征
双向长短期记忆
图像嵌入
图像编码
文本编码器
多模态
跨模态