一种基于机器学习的数据精准匹配分析方法

本发明公开了一种基于机器学习的数据精准匹配分析方法，涉及数据匹配技术领域，该方法具体步骤为：将待处理的数据分割成多个子数据集，每个子数据集的大小根据计算节点的性能指标和数据特性进行划分，本发明通过分布式并行处理技术，将待处理的数据分割成多个子数据集，并将这些子数据集分配到多个计算节点上进行并行处理，每个计算节点可以独立地对分配给它的子数据集进行处理，从而充分利用了计算资源的并行性，显著提高了数据处理的效率和速度，同时，本发明还采用了优化的同步机制，确保各个计算节点之间的协调工作，避免了因等待或通信延迟而导致的处理瓶颈，进一步提升了整体处理性能。