一种基于线性回归模型的用户处理方法

本申请涉及电数字数据处理技术领域，特别是涉及一种基于线性回归模型的用户处理方法。该方法包括：获取训练用户集；获取预设的线性回归模型；使用训练用户集包括的训练用户的标准化数据和保费对预设的线性回归模型进行求解，得到a0、w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7、w8和w9；获取待投保的用户的初始数据；对待投保的用户的初始数据进行标准化处理，得到待投保的用户的标准化数据；根据待投保的用户的标准化数据以及求解得到的值预测待投保的用户的保费；如果预测的保费与待投保的用户的目标保费的差异值大于等于预设的差异阈值，则输出用于指示异常的预设信息。本发明能够对人工确定的待投保的用户的保费进行异常判断。