摘要
本申请公开了一种多云部署调度方法、装置、设备、介质及程序产品。本申请可应用于云计算领域,通过对待处理任务的调度请求进行响应,从当前多云环境的环境状态信息中提取多个维度的状态特征,然后,基于对系统性能指标与用户偏好指标评估得到的累积奖励、以及多个维度的状态特征构建第一调度策略,并基于第一调度策略对待处理任务进行部署和资源分配。本方案结合深度学习与强化学习构建第一调度策略,使得调度系统能够实现自我学习与适应复杂多变环境,提高了多云部署调度的智能性;另外,以系统性能指标和用户偏好匹配度为强化学习的优化目标,提升了整体系统效能。
技术关键词
任务调度模型
环境状态信息
多云环境
资源分配
深度神经网络模型
指标
策略
仿真环境
构建深度神经网络
复杂多变环境
特征提取单元
可读存储介质
系统效能
信号
计算机程序产品
处理器
调度装置
调度系统