基于用户行为分析的政务服务推荐方法及系统

本发明涉及政务服务的技术领域，特别是涉及一种基于用户行为分析的政务服务推荐方法及系统，其通过挖掘用户历史与实时行为数据，结合用户基本信息与政策变化信息，实现政务服务的个性化与精准推荐，提高服务效率与资源利用率，增强用户满意度与信任感；方法包括：收集用户在政务服务平台上的历史行为数据；对历史行为数据进行特征统计，获得各项事务对应的用户日常行为基线；获取用户的实时行为数据，并对实时行为数据进行特征提取，获得各项事务对应的用户实时行为特征；响应于任一项事务的用户实时行为特征超过用户日常行为基线，提取超过用户日常行为基线的所有用户实时行为特征，汇总生成该用户的实时异常行为特征向量。