一种低轨卫星网络流量预测方法

本发明提供一种低轨卫星网络流量预测方法，涉及低轨卫星通信技术领域。其包括：构建低轨卫星网络场景下的有效流量模式；构建用于训练的空间矩阵和时序矩阵；构建低轨卫星网络流量预测模型；对低轨卫星网络流量预测模型进行训练；获取实际场景中的低轨卫星网络流量，构建空间矩阵和时序矩阵，然后输入到训练好的低轨卫星网络流量预测模型，获得低轨卫星网络流量预测结果。本发明能够同时建模流量时间和空间特性的深度学习预测模型，充分利用低轨卫星网络流量的时空特性，实现全局范围内的精准预测，为低轨卫星网络的智能管控和优化提供关键支撑。