摘要
本发明公开了一种工程车辆的智能清洗方法及系统,通过捕获当前待清洗工程车辆的车辆表面图像,并对车辆表面图像进行预处理,获取车辆图像数据;根据车辆图像数据和训练好的机器学习模型,获取工程车辆的污渍识别结果和车型信息;基于污渍识别结果和车型信息,综合计算出最优的清洗方案,智能调整清洗参数;实时监测清洗状态并检测异常情况,当出现水源不足、机器故障时,则立即发出警报并采取相应的处理措施。本发明显著提高了工程车辆的清洗效率,缩短了清洗时间,降低了人工成本;通过污渍分析和智能清洗的协同作用,实现了针对性清洗和全面深度清洗,提升了清洗质量。
技术关键词
机器学习模型
智能清洗方法
车辆图像数据
清洗参数
智能清洗系统
车型
工程车辆清洗
清洗剂
多光谱相机
噪声
图像增强单元
图像分割
图像采集单元
水质
模块
分类器