训练数据长度调整的方法、装置、设备、介质及程序产品

本公开涉及人工智能领域，具体涉及训练数据长度调整的方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括：获取待调整的训练数据；根据训练数据的第一数据长度，对训练数据进行排序，得到排序数据；对排序数据进行拆分，得到有序数据桶；根据有序数据桶确定分组数据，其中，分组数据为执行模型训练时对训练数据完成长度调整后的数据。本公开以长度分组的处理手段对训练数据进行长度调整，可以尽量避免数据的填充处理带来的额外算力消耗，提高整体的计算效率和性能表现。