基于大模型驱动的实时索引构建与智能优化方法及系统

本发明公开了基于大模型驱动的实时索引构建与智能优化方法及系统，属于数据库索引技术领域，其具体包括：通过数据流处理与动态预处理技术收集并分析样本数据特性与访问模式；融合预训练语言模型与知识图谱方法，对样本数据进行深度语义解析，并采用自适应混合索引策略生成索引方案；实施索引构建，并应用多目标优化算法优化索引性能，通过实时监控与机器学习预测模型，能够动态调整索引配置，以最优索引组合提升数据库查询效率，实现了智能、高效的索引管理策略。