模型训练方法、图像分割方法、装置、电子设备和芯片

本公开关于一种模型训练方法、图像分割方法、装置、电子设备和芯片，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取训练样本，其中，训练样本包括样本图像和样本图像的样本分割结果；基于训练样本，对图像分割模型进行训练，图像分割模型包括N个卷积网络，每个卷积网络均包括多个子网络，且每个卷积网络的多个子网络均包括M个第一卷积层；对第i个卷积网络中的多个子网络进行参数合并，得到第i个第二卷积层；将第i个卷积网络替换为第i个第二卷积层，以更新图像分割模型，并将更新后的图像分割模型作为最终的图像分割模型。由此，图像分割模型更加轻量化，图像分割模型具有体积小、所需的计算资源小、功耗低、推理速度快的优点，图像分割效率高。