一种大气CO2和CH4本底浓度的综合筛分方法

本发明公开了一种大气CO2和CH4本底浓度的综合筛分方法，其特征在于，该方法先进行温室气体观测数据和气象观测数据收集，然后进行数据处理，最后基于处理后的数据，先采用稳健局部回归算法对CO2或CH4有效观测数据进行本底筛分，结合大气CO2浓度的季节变化将设置带宽值，经过迭代计算使得拟合曲线收敛，计算得到尺度参数δ，将拟合值±δ之间的观测数据筛分为本底值，其余数据则为局地值；经过稳健局部回归筛分后，再综合考虑大气稳定状况、风速、风向对温室气体源汇影响，实现大气CO2和CH4浓度的筛分。本发明方法适用于区域CO2和CH4等主要温室气体筛分，可以为区域构建碳达峰碳中和政策体系、制定减排政策提供支撑。