一种基于物理模型预训练的变电站负荷预测方法和系统

本发明公开了一种基于物理模型预训练的变电站负荷预测方法和系统，该方法通过目标变电站物理模型输出的模拟数据对负荷预测模型进行预训练，再结合实际实时数据对负荷预测模型进行滚动优化预测，由此可以使模型在保持对未知数据适应能力的同时，也能更好地适应真实环境，从而提高模型的泛化能力；模拟数据和实际数据可以提供不同的梯度信息，通过结合两者的梯度信息，不仅可以更有效地调整模型的参数，提高模型的性能，还有助于模型学习到更多的负荷特征和规律，从而提高预测的准确性。