面向数据中心光网络的数字孪生方法

本申请涉及面向数据中心光网络的数字孪生方法。该方法应用于光网络，光网络中部署有多个边缘计算节点和一个中心节点，边缘计算节点上部署有对应的数字孪生模型，包括：获取边缘计算节点数据，边缘计算节点数据包括光信号状态信息、设备状态信息；将边缘计算节点数据输入对应的数字孪生模型，得到节点预测结果；将边缘计算节点数据和节点预测结果传输至中心节点，基于边缘计算节点数据和节点预测结果进行优化计算，得到优化结果，优化结果用于指示协调边缘计算节点的操作。该方法通过分布式数字孪生模型，相比于传统集中式处理，由于边缘计算节点在光网络的关键位置，能够直接获取和处理数据，减少了数据传输的延迟，增强了整体计算能力。