面向因果发现的时序数据故障根因诊断方法及相关装置

本申请公开了一种面向因果发现的时序数据故障根因诊断方法及相关装置，涉及故障识别技术领域，包括：获取待处理的卫星遥测时序数据；利用主成分分析算法计算每一数据样本的霍特林T2统计量，并与霍特林T2统计量控制限的比较结果确定故障样本；对每一故障样本，利用基于LASSO的故障隔离方法筛选出故障样本对应的故障候选变量；对各故障样本的故障候选变量应用通道注意稀疏因果网络模型得出故障候选变量之间的因果矩阵；根据因果矩阵确定故障候选变量间的因果拓扑以实现故障传播路径的识别和故障根因的定位。本发明能够有效识别关联故障的传播路径并准确定位根因。