摘要
本发明公开了一种在线电力负荷预测方法、系统、设备及介质,涉及电力负荷预测领域,该在线电力负荷预测方法包括:获取历史电力负荷数据构建数据库,并对历史电力负荷数据进行预处理;构建电力负荷预测模型,将预处理后的历史电力负荷数据作为电力负荷预测模型的输入,通过电力负荷预测模型进行电力负荷预测;建立动态组合模块生成组合权重,并将组合权重分配至电力负荷预测模型的输出,得到电力负荷预测结果;建立条件随机场模型捕捉事件驱动对电力负荷预测结果的影响因素,并基于影响因素对电力负荷预测结果进行修正。本发明不仅提高了负荷预测的精度,并为电力公司制定发电计划和实现电网供需平衡提供支撑。
技术关键词
电力负荷预测模型
电力负荷预测方法
条件随机场模型
组合模块
电力负荷预测系统
在线
长短期记忆网络
指标
注意力
时序
序列
变量
学习算法
动态
数据