基于模糊逻辑推理关系重要性的显著场景图生成方法

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基于模糊逻辑推理关系重要性的显著场景图生成方法
申请号:CN202411473708
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119516547A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于模糊逻辑推理关系重要性的显著场景图生成方法及装置、场景图生成模型测试方法及装置、计算机设备。该方法包括:步骤S100,计算目标数据集中每个图像样本真实关系的重要性分数;步骤S200,构建目标检测器;步骤S300,构建语义提取器和实例特征细化模块;步骤S400,构建边界框建模模块和特征拼接模块;步骤S500,构建特征融合模块和关系表示建模模块;步骤S600,构建关系损失加权模块;步骤S700,在训练图像样本数量达到批量处理大小的情况下,返回步骤S200;在训练集中图像样本全部读取完成的情况下,进入步骤S800输出场景图生成模型。该方法可以在不减少关系样本数量的基础上,灵活并全面地评估关系的重要性。
技术关键词
关系 对象 模糊逻辑推理 模糊推理系统 样本 图像 拼接模块 模型测试方法 模糊规则 检测器 标签 网络结构 隶属度函数 生成方法 模型测试装置 生成场景 模糊集合
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