摘要
本发明公开一种数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法和系统,采集三向振动信号、功率信号、温度信号;对三向振动信号、功率信号、温度信号进行时域、频域、时频域进行多域特征提取,构建多域高维特征向量;对高维特征向量进行特征融合降维,得到特征样本集;根据特征样本集,得到刀具状态识别模型;将采集的多源信号输入到刀具状态识别模型进行数控机床切削加工的刀具磨损状态识别。采用本发明的技术方案,更好地适应各种加工条件和刀具类型,提高了识别系统的适用性和通用性。
技术关键词
数控机床切削
高维特征向量
刀具磨损状态识别
信号
识别系统
样本
指标
训练装置
功率
频率
贡献率
识别装置
频段
波形
脉冲
算法