一种基于人工智能的资讯文本提取与分类系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于人工智能的资讯文本提取与分类系统及方法
申请号:CN202411474020
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119557439A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体是一种利用国内人工智能框架进行海关资讯文本的基于人工智能的资讯文本信息提取和分类方法;该方法应能够充分利用国内人工智能框架的优势,结合专业的自然语言处理技术,实现对复杂资讯文本的高效、准确分析;同时,该方法还应具备良好的通用性和泛化能力,能够适应不同领域和场景的需求,为资讯文本的智能化分析提供有力支持;本发明通过构建基于国内人工智能框架Ernie知识增强预训练模型的主体架构,实现了对多领域资讯文本的高效处理和精准分析。
技术关键词
文本分类模型 分类方法 分类系统 文本信息提取 预训练模型 多任务 自然语言理解 分类功能 人工智能技术 模块 注意力 数据 框架 格式 标签 指标 贸易 日期
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种通用的教育领域知识点智能拆分方法
三元组 知识点 拆分方法 视频 音频
2
一种基于多重关系图谱的时间序列分类方法和系统
传感器 时间序列分类方法 时序特征 关系 网络
3
基于对抗迁移学习的金属离子电池电极比容量预测方法
容量预测方法 金属离子电池 DCNN模型 学习器 电极
4
图像处理方法、模型训练方法和相关设备
传感器位置信息 对象 训练场景 模型训练方法 图像处理方法
5
一种多技术融合的多源数据分级分类方法与系统
分级分类方法 高维特征向量 分类网络 多模态特征 标签
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号