摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体是一种利用国内人工智能框架进行海关资讯文本的基于人工智能的资讯文本信息提取和分类方法;该方法应能够充分利用国内人工智能框架的优势,结合专业的自然语言处理技术,实现对复杂资讯文本的高效、准确分析;同时,该方法还应具备良好的通用性和泛化能力,能够适应不同领域和场景的需求,为资讯文本的智能化分析提供有力支持;本发明通过构建基于国内人工智能框架Ernie知识增强预训练模型的主体架构,实现了对多领域资讯文本的高效处理和精准分析。
技术关键词
文本分类模型
分类方法
分类系统
文本信息提取
预训练模型
多任务
自然语言理解
分类功能
人工智能技术
模块
注意力
数据
框架
格式
标签
指标
贸易
日期
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DCNN模型
学习器
电极
传感器位置信息
对象
训练场景
模型训练方法
图像处理方法
分级分类方法
高维特征向量
分类网络
多模态特征
标签