识别商户主体的方法、系统及存储介质

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识别商户主体的方法、系统及存储介质
申请号:CN202411474292
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119961815A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本申请涉及用于识别商户主体的方法、系统、实现上述方法的计算机可读存储介质以及计算机程序产品。根据本申请的一个方面提供的用于识别商户主体的方法包括:获取目标商户的多个模态的特征数据并利用第一神经网络模型至少基于目标商户的多个模态的特征数据来确定目标商户的分类结果;基于目标商户的分类结果选择性地利用第二神经网络模型来检测目标商户的操作行为以确定目标商户的异常检测结果;其中第一神经网络模型的训练数据包括历史商户的多个模态的特征数据和对应于历史商户的多个分类标签,在第一神经网络模型的训练期间基于所述第一神经网络模型的损失函数来为所述历史商户的多个模态的特征数据中的每个模态的特征数据动态地分配权重。
技术关键词
数据 循环神经网络模型 加权特征 标签 卷积神经网络模型 计算机程序产品 动态地 文本 图像 节点特征 计算机存储介质 可读存储介质 矩阵 存储器 处理器 指令 参数
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