摘要
本申请涉及用于识别商户主体的方法、系统、实现上述方法的计算机可读存储介质以及计算机程序产品。根据本申请的一个方面提供的用于识别商户主体的方法包括:获取目标商户的多个模态的特征数据并利用第一神经网络模型至少基于目标商户的多个模态的特征数据来确定目标商户的分类结果;基于目标商户的分类结果选择性地利用第二神经网络模型来检测目标商户的操作行为以确定目标商户的异常检测结果;其中第一神经网络模型的训练数据包括历史商户的多个模态的特征数据和对应于历史商户的多个分类标签,在第一神经网络模型的训练期间基于所述第一神经网络模型的损失函数来为所述历史商户的多个模态的特征数据中的每个模态的特征数据动态地分配权重。
技术关键词
数据
循环神经网络模型
加权特征
标签
卷积神经网络模型
计算机程序产品
动态地
文本
图像
节点特征
计算机存储介质
可读存储介质
矩阵
存储器
处理器
指令
参数
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代码生成方法
执行算法
生成提示词
模块
生成代码
体位监控方法
医学影像扫描设备
图像采集设备
患者
体位监控装置
蜂产品
数据分析模块
管控系统
层次聚类算法
客户