摘要
本发明公开了一种基于智能模型迁移的需求响应潜力预测方法及装置,其中方法包括:获取待预测时段的重要特征数据,并将获取到的重要特征数据输入至通过迁移学习和在线学习方法训练得到的需求响应潜力预测模型中,得到待预测时段的需求响应潜力值,并根据预测结果进行调控。本发明方法提出的需求响应潜力预测模型结合了迁移学习和在线学习的优势,相较于现有技术,可以动态跟踪新客户响应行为的变化。由此可见,提高了新签约客户的需求响应潜力预测精度,使得预测结果更加准确,并有利于调控策略的制定。
技术关键词
潜力预测方法
模型预测值
决策树模型
样本
智能模型
电力系统调控
因子
特征选择
数据获取模块
在线学习方法
通道注意力机制
调控策略
训练集
舒适度
预测装置
基线