摘要
本申请实施例提供了一种齿轮箱故障检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取齿轮箱的目标运行时序数据,将所述目标运行时序数据划分为多个目标数据片段;分别将各个所述目标数据片段输入至多尺度特征提取模型进行映射,得到各个所述目标数据片段对应的多尺度初始特征,分别对各个所述多尺度初始特征进行多尺度加权融合,得到各个所述目标数据片段对应的目标运行特征;将各个所述目标运行特征输入至时序模型进行映射,得到各个所述目标数据片段对应的目标时域特征;将各个所述目标时域特征进行注意力处理后输入至分类模型进行分类处理,得到所述齿轮箱的目标故障检测结果。本申请实施例能够提高目标故障检测结果的准确率。
技术关键词
特征提取网络
多尺度特征提取
故障检测
齿轮箱
数据
特征提取模型
时序
注意力
样本
积层
时域特征提取
尺寸
故障类别
标识
电子设备
标签