摘要
本发明公开了一种智慧电网故障预警与诊断系统,涉及智慧电网技术领域,包括多模态数据采集与融合模块、深度强化学习预警模块、基于图神经网络的故障诊断模块、集成多任务学习的自适应诊断模块、边缘计算与云协同模块和系统测试与验证模块,包括步骤一:通过电力传感器、智能电表和气象站采集多源数据,利用深度自编码器模型对数据降维和特征融合;步骤二:将采集数据导入深度强化学习预警模块,通过与电网运行环境的交互动态调整预警策略;步骤三:基于图神经网络的故障诊断模块分析电网的拓扑结构,识别故障位置;步骤四:学习模型和处理故障类型;步骤五:结合边缘计算与云端协同工作;步骤六:系统测试与验证模块测试、验证和优化模型。
技术关键词
电网故障预警
故障诊断模块
深度强化学习
多模态数据采集
云端大数据分析
预警模块
多任务学习模型
诊断系统
卷积神经网络模型
电力传感器
多模态数据融合
深度Q网络
强化学习模型
智能电表
实时数据
智慧电网技术