基于改进黑鸢搜索算法的区域学校选址优化方法及系统

一种基于改进黑鸢搜索算法的区域学校选址优化方法及系统，该方法通过XGBoost算法建立区域学校选址优化模型，区域学校选址优化模型以学校承载压力、学生就学可达性及学校服务覆盖率组成的多目标优化函数最优为目标，并通过改进黑鸢优化算法求解区域学校选址优化模型，同时通过Sine混沌映射初始化种群、黄金正弦搜索策略及高斯扰动提升算法的搜索性能，得到改进黑鸢优化算法，从而增加种群的多样性，提升算法的全局搜索和局部优化能力。本发明不仅可以通过XGBoost算法建立区域学校选址优化模型，有效提高优化速度，而且可以通过改进黑鸢优化算法，增加种群的多样性，有效提高算法的全局搜索和局部优化能力。