摘要
本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种通过电动自行车劝导机器人识别交通安全隐患行为的方法,包括:对历史电动自行车图像中的交通安全隐患行为类别进行标注;构建多标签图像分类模型,并利用历史电动自行车图像及其对应的交通安全隐患行为类别标注信息对多标签图像分类模型进行训练;对训练后的多标签图像分类模型进行量化加速,以得到量化后的多标签图像分类模型;通过量化后的多标签图像分类模型对当前电动自行车图像中的交通安全隐患行为类别进行识别,以获得当前电动自行车图像的交通安全隐患行为类别识别结果。本发明提供的通过电动自行车劝导机器人识别交通安全隐患行为的方法,可以精确的识别出电动自行车交通安全隐患行为,实现精准劝导。
技术关键词
交通安全隐患
图像分类模型
多标签图像
机器人
自动车
车牌号识别
闯红灯
自行车车牌
多任务
停车线
智能交通技术
雨棚
语音
头盔
成年人
机动车