摘要
本发明公开了一种基于BVC量表模式的暴力行为智能识别与预警方法及系统,方法包括:根据BVC评估量表的评估内容与模式,并结合患者的非结构化数据,通过自然语言处理技术和计算机视觉算法提取出与暴力倾向相关的行为特征;基于所提取的行为特征,利用深度学习技术构建针对暴力行为的智能识别模型;通过部署训练后的智能识别模型在监控系统中,持续对患者行为进行实时分析,当模型识别到潜在的暴力行为时,生成行为分析报告并触发预警机制。利用本发明实施例,能够通过基于BVC量表的智能识别与预警方法,快速响应和干预潜在的暴力行为,提高识别的准确性、时效性和全面性。
技术关键词
量表
计算机视觉算法
特征数据库
情感特征
预警机制
语音特征
时序特征
深度学习技术
情绪特征
自然语言
梅尔频率倒谱系数
面部表情分析
患者
预警方法
视频监控数据
特征选择算法
计算机视觉技术
LSTM模型
指标
深度学习模型