基于5G与CNN的智能电网扩展规划及稳定性预测方法

本发明涉及基于5G与CNN的智能电网扩展规划及稳定性预测方法，包括以下步骤：步骤1：建立5G基站的能耗计算模型：包括基线能耗和增量能耗，其中基线能耗分为BBU基线能耗与RRU基线能耗；步骤2：5G基站负荷能耗的概率分布：构建5G基站负荷能耗的概率模型；步骤3：构建计及5G基站负荷能耗概率特性的配电网概率规划模型：以基站的负荷能耗概率特性为基础条件，进行配电网的线路扩容和110kV变电站变压器扩容的规划；步骤4：基于卷积神经网络的数学建模：采用了引入非线性函数的CNN来进行智能电网的稳定性预测；步骤5：基于CNN的智能电网稳定性预测；本发明具有建立能耗计算模型、构建有功负荷概率分布模型、形成电力网络稳定性预测模型的优点。