基于优化LSTM的多时隙工业时序数据预测系统

本发明提供一种基于优化LSTM的多时隙工业时序数据预测系统，涉及时序数据预测技术领域。该系统包括：输入端的混合数据窗口、改进的LSTM模型单元、以及适配工业仪器仪表时序数据的数据清洗模块，混合数据窗口为由多个历史真实值加上多个预测值构成的混合窗口结构；改进LSTM模型单元的网络节点数为128个，并且将原始模型中输出门的网络激活函数替换为linear；数据清洗模块用于得到去除空值、且采样周期确定的数据。本发明提出了结合数据清洗模块+混合数据窗口+改进LSTM模型单元的优化方法，面向工业仪器仪表时序数据场景，模型训练时的可行性、稳定性及在执行多时隙数据预测任务时的精准性、可靠性，均得到显著改善。