摘要
本发明公开了一种基于AI训练智能工作台的自动化模型调优系统,涉及人工智能技术领域,包括,设置数据采集仪表和环境监测点,采集模型训练过程中的模型实时数据,并进行预处理;根据模型实时数据和模型原始数据进行模型性能分析,获取最终参数配置;利用最终参数配置进行模型训练,并将模型训练过程划分不同阶段,基于模型性能需求,动态调整智能控制策略,对模型不同阶段进行调优。本发明通过多维度性能评估,优化了参数配置,提升了模型的鲁棒性和泛化能力。智能控制策略的动态调整,实现了训练过程的精细化管理,提高了效率和资源利用,加速了模型收敛,最终达到高效、稳定且适应性强的模型训练效果。
技术关键词
训练智能
智能控制策略
数据采集仪表
正则化参数
更新模型参数
实时数据
工作台
监控工具
阶段
性能监控
神经架构搜索
资源
动态
因子
指标
超参数
内存
梯度方法