一种基于AI训练智能工作台的自动化模型调优系统

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正文
推荐专利
一种基于AI训练智能工作台的自动化模型调优系统
申请号:CN202411475827
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119398112B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI训练智能工作台的自动化模型调优系统,涉及人工智能技术领域,包括,设置数据采集仪表和环境监测点,采集模型训练过程中的模型实时数据,并进行预处理;根据模型实时数据和模型原始数据进行模型性能分析,获取最终参数配置;利用最终参数配置进行模型训练,并将模型训练过程划分不同阶段,基于模型性能需求,动态调整智能控制策略,对模型不同阶段进行调优。本发明通过多维度性能评估,优化了参数配置,提升了模型的鲁棒性和泛化能力。智能控制策略的动态调整,实现了训练过程的精细化管理,提高了效率和资源利用,加速了模型收敛,最终达到高效、稳定且适应性强的模型训练效果。
技术关键词
训练智能 智能控制策略 数据采集仪表 正则化参数 更新模型参数 实时数据 工作台 监控工具 阶段 性能监控 神经架构搜索 资源 动态 因子 指标 超参数 内存 梯度方法
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