基于YOLO-V5s模型的监控画面实时人流统计系统

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推荐专利
基于YOLO-V5s模型的监控画面实时人流统计系统
申请号:CN202411475830
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119380272A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于YOLO‑V5s模型的监控画面实时人流统计系统,涉及画面监控技术领域。该系统包括:视频读取模块、图像预处理模块、基于YOLO‑V5s模型的人体识别模块以及人流统计模块,视频读取模块用于进行实时视频接入以及即时帧抽取;图像预处理模块用于对视频读取模块获取的画面帧进行像素大小规范化处理;人体识别模块完成监控仪器实时画面的全部人体标定;人流统计模块用于对监控仪器画面的实时人流进行统计。本发明提出的系统精准度优秀,可将监控仪器画面内的所有人体精准识别,实时性出色,能将人流统计的结果第一时间在大屏显示,自动化程度高,人体识别与数量统计过程均由系统全自动完成,可有效降低人力成本。
技术关键词
人流统计系统 监控仪器 大小规范化 识别模块 人体 实时视频 画面监控技术 图像 计算机视觉算法 均衡算法 校验算法 低通滤波器 视频传输 逻辑 像素 坐标
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