一种基于改进WCGAN模型的老龄化飞机航空安全预测方法

本发明提供了一种基于改进WCGAN模型的老龄化飞机航空安全预测方法，利用航空安全自愿报告系统中开源数据库中小样本数据，预测老龄化飞机航空安全；包括：清洗开源数据库中飞机航空故障事件数据，得到清洗数据；将清洗数据中非结构化的文本报告数据转为结构化数据；引入梯度惩罚GP机制和NeuralProphet算法优化WCGAN模型，得到WCGAN‑GP模型；以误差最小化原则优选参数；将小样本数据输入训练成熟的WCGAN‑GP模型，生成老龄化飞机在未来时刻的航空事故预测值。本发明引入梯度惩罚GP机制和NeuralProphet算法优化改进WCGAN模型，克服传统WCGAN模型在训练过程中梯度消失、模式崩溃和时序特性挖掘能力欠缺等缺陷，提高改进WCGAN模型的稳定性和收敛速度，使改进WCGAN模型更有效地适应航空事故数据的特征。