一种基于人工智能的性能测试分析定位方法及系统

本发明涉及一种基于人工智能的性能测试分析定位方法，属于软件性能测试问题定位技术领域。其中，该方法包括获取历史性能测试多源数据并通过性能数据匹配构建预设性能问题库，根据所述预设性能问题库通过预训练Bert大模型微调得到性能问题分析初始模型，通过L1范数剪枝器剪枝并再次微调得到性能问题分析模型；获取性能测试信息并通过所述性能问题分析模型输出性能问题类别；根据所述性能测试信息和所述性能问题类别通过模式匹配检索算法得到性能问题定位信息，显著提高了性能测试问题的识别精度和定位效率，有效解决了性能问题分析对专家经验的过度依赖问题，实现了高效、可靠的性能测试问题自动化分析。